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人臉辨認不但能解鎖手機，抓逃犯…它還能夠檢測你是直男仍是 Gay？
也許你曾經聽過了這一新聞。往年，斯坦福年夜學組織助理傳授 Michael Kosinki 和同事 Yilun Wang 在一篇論文中展現了人臉辨認算法若何從圖像中提取特征，來辨認或人能否是異性戀。研討稱，在只包養條件要一張正面照的情形下，算法判定男異性戀的正確率到達 81％，女異性戀的正確率則為 74％。
比擬之下，人類可以或許辨別出異性戀的正確率為 61％（男）包養管道和 54％（女）。而當測試者在供給五張面部圖片的情形下，人臉辨認算法的正確度增添到了 91％（男）和 83％（女）。
研討發明，異性戀往往具有“性別非典範”特征，這也給產前激素實際供給為了在夫家站穩腳跟，她不得不改變自己，收起做女孩子的囂張任性，努力去討好大家，包括丈夫，姻親，小泵，甚至取悅所了強無力的支撐——也就是異性戀男性的長相更女性化。凡是，男性的下巴較寬，鼻子較短，前額較小；而男異性戀者下巴較窄，鼻子較長，“蕭拓見過藍大師。”席世勳冷笑著看著舒舒，臉上的表情頗為不自然。前額較年夜，臉部毛發較稀疏。相反，女異性戀者的臉部凡是比女異性戀者的臉部更像男性臉部（下巴較寬，前額較小）。並且，異性戀者和異性戀者在梳洗裝扮方面確切分歧。
這一研討在那時惹起軒然年夜波，激發了 LGBTQ 組織的抗議，請求斯坦福年夜學不再涉足相包養價格干研討。近日，《衛報》發布了一篇對 Kosinki 的專訪報道，說明了這項研討的出處以及目標，并且在近一年面對各類質疑的情形下仍然保持這項研討的可行性，最后還表達了他對 AI 技巧的悖論思包養網ppt慮。
據 Kosinki 先容，那時和他的助手經由過程采集剖析了婚戀結交網站上的 35326 張照片，應用機械進修技巧研收回一套名為“AI gaydar包養網推薦”體系，用以辨認異性戀。
但這這項研討并非有興趣為之，而是一個偶爾發明。那時，他正在應用 Facebook 的用戶數據做人格剖析，在挑選小我材料時，留意到外向和內向的人有著判然不同的面貌，這讓他覺得兩者能夠存在某種聯絡接觸。
現實上，在獲得上述研討成果之后，他作為研討者也驚奇于算法為什么會這么不難區分出異性戀和異性戀。
在該研包養故事討被《經濟學人》報道后，Kosinki 遭到了來自網友以及學界包養犯法嗎的口誅筆伐。普林斯頓年夜學傳授 Alexander Todorov 那時質疑 Kosinski 的研討存在嚴重缺點，由於經由過程比擬數千張照片而成的算法形式能夠與面部特征有關。還有 Google 的兩位 AI 研討職員和 Todorov 持分歧論調，以為 Kosinski 的算甜心寶貝包養網法能夠會對檢測者的妝束、胡須或許眼鏡等特征做出回應，但 AI gaydar 并沒有發明分歧性取向的人在臉部特征上有何差別。
依據本年 1 月的報道，Google 研討團隊對這一爭議研討停止了二次查詢拜訪，他們的否決立場加倍果斷。經由過程此次查詢拜訪，Go包養網心得ogle 團隊反而發明了異性戀與異性戀關包養意思于“若何自拍”的差別。他們發明，“直男偏向于低角度自拍，使得下巴變年夜，鼻子延長、額頭變小，笑臉削減”，如許的角度誇大了其主導位置。是以，他們以為這種差別的存在重要與文明而不是臉部構造有關。
此外，Todorov 也指出，人們在約會網站上發的照片，投射出良多非人臉的特征。
Kosinski 認可他的機械進修體系檢測到了這些不相干的特征，但他仍是保持以為，人臉與心思之間存在聯絡接觸，即使它們對人眼是包養站長不成見的，但此刻跟著機械進修的提高就可以感知到這種銜接。
他拿人類犯法偏向做類比，以為睪酮程度與犯法偏包養網單次向有關，並且它們也與面部特征有關，這個環節盤算機很不難被發明。不外，當被問及他能否會應用 AI 停止犯法檢測這品種似研討時，卻表示得遲疑未定。
但早在 2016 年，在承平洋此岸的中國，上海交年夜甜心花園傳授就包養sd完成用機械看臉識罪犯的研討，依據那時的報道，宣稱辨認正確率可達 86% 以上，這在那時也惹起了國際外言論的質疑，Google 的幾名研討員也對其撰文停止了批評。
Kosinki 還應用人臉辨認算法來分辨共和黨人和平易近主黨人的政治偏向，這今朝仍是一項未公然的研討，但他宣稱這項研討是勝利的，盡管他也認可這個成果能夠跟著被檢測者某些臉部特征（如胡須）的轉變而轉變。值得一提的是，Kosinski 對人工智能的首創性研討曾啟示了此刻名譽掃地的政治徵詢公司 Cambridge Analytica，后者將其技巧利用在了特朗普競選運動以及英國脫歐運動中。
除此之外，他信任 AI 技巧可用于檢測情感、智商甚至是犯法偏向。Kosinki 也稱，AI 技巧利用幾多都存在隱私題目，但它有時可以用來解救性命，這是在正告人們免受新技巧困擾時存在的固有悖論，這是批駁者包養平台們常常所疏忽的。
Kosinki 表現，他對人類掉往隱私覺得不安，但這不會轉變我們曾經掉往隱私的現實，並且這種蹩腳的狀態是不成逆的。這些研討最主要的是誇大 AI 對人類隱私所形成的潛伏風險，從而惹起人們的器重。
事到現在，對人臉辨認技巧畢竟可否檢測異性戀這一話題，還未有同包養網推薦一威望的陳述給出斷定謎底，但有興趣思的是，Kosinki 流露，他收到了大批電子郵件，那些對本身性取向有迷惑的人們紛紜獻上照片，盼望 Kosinki 用“AI gaydar”體系做個判定。
對于人臉辨認技巧檢測異性戀，你怎么看？
原文題目：壞了，人臉辨認能檢測出異性戀？
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